Erstellen Sie eine neue Spalte in Pandas DataFrame basierend auf anderen Spalten

Wenn ich Ihre Frage richtig verstanden habe, nehmen wir an, Sie haben einen Datenrahmen wie den folgenden:

df = pd.DataFrame({
    "NAME": [ "N1", "N2", "N3" ],
    "I1": [ 1, 4, 4 ],
    "I2": [ 2, 5, 2 ],
    "I3": [ 3, 6, 6 ]
})

dh:

>>> df
  NAME  I1  I2  I3
0   N1   1   2   3
1   N2   4   5   6
2   N3   4   2   6

Um Ihr Beispiel zu reproduzieren, nehme ich an , dass die Bedingungen sind I1 = 1, I2 = 2und I3 = 3:

cond1 = df["I1"] == 1
cond2 = df["I2"] == 2
cond3 = df["I3"] == 3

Um den erwarteten Datenrahmen zu erstellen, haben Sie folgende Möglichkeiten:

result = pd.concat([
    df[cond1].assign(V=1),
    df[cond2].assign(V=2),
    df[cond3].assign(V=3)
])

Ergebnis:

>>> result
  NAME  I1  I2  I3  V
0   N1   1   2   3  1
0   N1   1   2   3  2
2   N3   4   2   6  2
0   N1   1   2   3  3