Mein Ziel hier ist es, eine Liste von zwei entsprechenden Geschäftsnummern zu erstellen und eine Ausgabe ähnlich der folgenden bereitzustellen:
Endziel: Erstellen Sie eine Liste der nächstgelegenen Geschäfte nach Reisezeit und Entfernung basierend auf den Quelldaten von 2 Zeilen pro Postleitzahl9, wobei jede Zeile die Reisezeit in Entfernung und Zeit zu einem betreffenden Geschäft darstellt.
Das Ergebnis ist, dass jede Postleitzahl 2 Geschäfte zur Auswahl hat und die Anforderung darin besteht, eine Zeile mit beiden Optionen zurückzugeben.
+-----------+---------------+---------------------+-------------------+-------------------------+
| zip | Shortest_time | Shortest_time_store | Shortest_distance | Shortest_distance_store |
+-----------+---------------+---------------------+-------------------+-------------------------+
| 70011134 | 38.7035 | 75 | 21.3124 | 115 |
| 70011186 | 38.4841 | 75 | 21.4144 | 115 |
| 70011207 | 39.1567 | 75 | 21.1826 | 115 |
| 100013232 | 22.976 | 145 | 9.5031 | 115 |
| 112075140 | 21.888 | 145 | 7.3705 | 115 |
+-----------+---------------+---------------------+-------------------+-------------------------+
Originaldatensatz
+---------------+--------------------------+-----------------------+------------------+
| CORRECTED_ZIP | SourceOrganizationNumber | Travel Time (Minutes) | Distance (Miles) |
+---------------+--------------------------+-----------------------+------------------+
| 70011134 | 75 | 38.7035 | 26.8628 |
| 70011134 | 115 | 39.3969 | 21.3124 |
| 70011186 | 75 | 38.4841 | 26.7609 |
| 70011186 | 115 | 39.6389 | 21.4144 |
| 70011207 | 75 | 39.1567 | 31.2771 |
| 70011207 | 115 | 39.188 | 21.1826 |
| 100013232 | 115 | 28.6561 | 9.50311 |
| 100013232 | 145 | 22.976 | 10.0307 |
| 112075140 | 115 | 36.1803 | 7.37053 |
| 112075140 | 145 | 21.888 | 9.50123 |
+---------------+--------------------------+-----------------------+------------------+
Datensatz, nachdem ich ihn mit dieser Abfrage geändert habe:
SELECT TOP 1000 [corrected_zip]
, TRY_CONVERT( DECIMAL(18, 4), ROUND([Travel Time (Minutes)], 4)) AS [Unit of Measurement]
, [SourceOrganizationNumber]
, 'Time' AS [Type]
FROM [db].[dbo].[my_table_A] [tt]
WHERE [tt].[CORRECTED_ZIP] IN('070011134', '070011186', '070011207', '112075140', '100013232')
AND [Travel Time (Minutes)] IN
(
SELECT MIN([Travel Time (Minutes)])
FROM [db].[dbo].[my_table_A]
WHERE [CORRECTED_ZIP] = [tt].[CORRECTED_ZIP]
GROUP BY [CORRECTED_ZIP]
)
UNION ALL
SELECT TOP 1000 [corrected_zip]
, TRY_CONVERT( DECIMAL(18, 4), ROUND([Distance (Miles)], 4))
, [SourceOrganizationNumber]
, 'Distance'
FROM [db].[dbo].[my_table_A] [tt]
WHERE [tt].[CORRECTED_ZIP] IN('070011134', '070011186', '070011207', '112075140', '100013232')
AND [Distance (Miles)] IN
(
SELECT MIN([Distance (Miles)])
FROM [db].[dbo].[my_table_A]
WHERE [CORRECTED_ZIP] = [tt].[CORRECTED_ZIP]
GROUP BY [CORRECTED_ZIP]
)
ORDER BY [CORRECTED_ZIP];
+---------------+---------------------+--------------------------+----------+
| corrected_zip | Unit of Measurement | SourceOrganizationNumber | Type |
+---------------+---------------------+--------------------------+----------+
| 70011134 | 38.7035 | 75 | Time |
| 70011134 | 21.3124 | 115 | Distance |
| 70011186 | 21.4144 | 115 | Distance |
| 70011186 | 38.4841 | 75 | Time |
| 70011207 | 39.1567 | 75 | Time |
| 70011207 | 21.1826 | 115 | Distance |
| 100013232 | 9.5031 | 115 | Distance |
| 100013232 | 22.976 | 145 | Time |
| 112075140 | 21.888 | 145 | Time |
| 112075140 | 7.3705 | 115 | Distance |
+---------------+---------------------+--------------------------+----------+
Daten, nachdem ich versucht habe, sie zu schwenken
+---------------+--------------------------+----------+---------+
| corrected_zip | SourceOrganizationNumber | Distance | Time |
+---------------+--------------------------+----------+---------+
| 070011134 | 115 | 21.3124 | NULL |
| 070011134 | 75 | NULL | 38.7035 |
| 070011186 | 115 | 21.4144 | NULL |
| 070011186 | 75 | NULL | 38.4841 |
| 070011207 | 115 | 21.1826 | NULL |
| 070011207 | 75 | NULL | 39.1567 |
| 100013232 | 115 | 9.5031 | NULL |
| 100013232 | 145 | NULL | 22.9760 |
| 112075140 | 115 | 7.3705 | NULL |
| 112075140 | 145 | NULL | 21.8880 |
+---------------+--------------------------+----------+---------+
Es scheint, als ob mein Problem darin besteht, die richtige Geschäfts-ID auszuwählen, anstatt nach Geschäfts-ID zu gruppieren.
Sie können row_number()eine Unterabfrage zweimal verwenden (einmal, um nach Zeit zu ordnen, einmal nach Entfernung) und dann in der äußeren Abfrage eine bedingte Aggregation durchführen:
select
corrected_zip,
min(travel_time) shortest_time,
min(case when rnt = 1 then source_organization_number end) shortest_time_store,
min(distance) shortest_distance,
min(case when rnd = 1 then source_organization_number end) shortest_distance_store
from (
select
t.*,
row_number() over(partition by corrected_zip order by travel_time) rnt,
row_number() over(partition by corrected_zip order by distance) rnd
from mytable t
) t
group by corrected_zip
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