Ordnen Sie zwei Datenrahmen zu und führen Sie die Summenoperation mit einem Wörterbuch aus

Ich habe einen Datenrahmen df

df

   Object        Action  Cost1  Cost2
0     123      renovate  10000   2000
1     456  do something      0     10
2     789        review   1000     50

und ein Wörterbuch (genannt Wörterbuch)

dictionary

{'Object_new': ['Object'],
 'Action_new': ['Action'],
 'Total_Cost': ['Cost1', 'Cost2']}

Außerdem habe ich einen (am Anfang leeren) Datenrahmen df_new , der fast die gleichen Informationen wie df enthalten sollte, außer dass die Spaltennamen unterschiedlich sein müssen (Benennung gemäß dem Wörterbuch) und dass einige Spalten von df konsolidiert werden sollten (z eine Summenoperation) basierend auf dem Wörterbuch.

Das Ergebnis sollte folgendermaßen aussehen:

df_new

   Object_new    Action_new  Total_Cost
0         123      renovate       12000
1         456  do something          10
2         789        review        1050

Wie kann ich dieses Ergebnis nur mit dem Wörterbuch erzielen? Ich habe versucht, die Funktion .map () zu verwenden, konnte aber nicht herausfinden, wie die Summenoperation damit ausgeführt werden soll.

Der Code zum Reproduzieren beider Datenrahmen und des Wörterbuchs ist beigefügt:

# import libraries
import pandas as pd


### create df
data_df = {'Object':  [123, 456, 789],
        'Action': ['renovate', 'do something', 'review'],
        'Cost1': [10000, 0, 1000],
        'Cost2': [2000, 10, 50],
        }

df = pd.DataFrame(data_df)


### create dictionary
dictionary = {'Object_new':['Object'], 
              'Action_new':['Action'], 
              'Total_Cost' : ['Cost1', 'Cost2']}


### create df_new
# data_df_new = pd.DataFrame(columns=['Object_new', 'Action_new', 'Total_Cost' ])
data_df_new = {'Object_new':  [123, 456, 789],
        'Action_new': ['renovate', 'do something', 'review'],
        'Total_Cost': [12000, 10, 1050],
        }
df_new = pd.DataFrame(data_df_new)