Ich habe eine Teststatistik berechnet, die als Chi-Quadrat mit 1 Freiheitsgrad verteilt ist, und möchte herausfinden, welchem P-Wert dies der Verwendung von Python entspricht.
Ich bin ein Python- und Mathematik- / Statistik-Neuling, daher denke ich, dass ich hier die Wahrscheinlichkeits-Denisty-Funktion für die Chi2-Distribution von SciPy möchte. Wenn ich dies jedoch so benutze:
from scipy import stats
stats.chi2.pdf(3.84 , 1)
0.029846
Einige, die googeln und mit Kollegen sprechen, die sich mit Mathematik, aber nicht mit Python auskennen, haben jedoch gesagt, dass es 0,05 sein sollte.
Irgendwelche Ideen? Prost, Davy
Schnelle Auffrischung hier:
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion: Betrachten Sie es als einen Punktwert; Wie dicht ist die Wahrscheinlichkeit an einem bestimmten Punkt?
Kumulative Verteilungsfunktion: Dies ist die Masse der Wahrscheinlichkeit der Funktion bis zu einem bestimmten Punkt. Wie viel Prozent der Verteilung liegen auf einer Seite dieses Punktes?
In Ihrem Fall haben Sie das PDF genommen, für das Sie die richtige Antwort erhalten haben. Wenn Sie 1 - CDF versuchen:
>>> 1 - stats.chi2.cdf(3.84, 1)
0.050043521248705147
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