Pyplot / Matplotlib: So erreichen Sie eine komprimierte y-Achse

Ein Beispiel für Sie:

import matplotlib.pyplot as plt
axes = plt.axes()
axes.set_xlim([-10, 10]) #whatever, optional
axes.set_ylim([0, 1.0]) # whatever, optional
axes.set_xticks([-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5])
axes.set_yticks([0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100,150,200,300])
plt.plot(x, norm.pdf(x)) #random filler
plt.plot(x, norm.pdf(x, 70.0, 0.1)) #another absolutely random filler
plt.show()

Mein Beispiel zeigt nur, wie Sie die Y-Koordinatenticks optimieren können, wie Sie wissen wollten. Tut mir leid, dass ich anscheinend nicht zu hilfreich bin. Ich verstehe die Ablehnung überhaupt nicht. Es wird wahrscheinlich bessere Antworten geben, denke ich.

Für die tatsächliche Komprimierung der Proben (Daten) gibt es einige Möglichkeiten:

• Verwenden Sie eine Funktion, um die Daten zu skalieren. Vielleicht in Schritten definiert. dh für 0 <n <10 lassen Sie es wie es ist, für 10 <= n <100 verwandeln Sie sich in 11 ~ 19 usw.

• Verwenden Sie Protokollskalen ( https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/log_demo.html ).