Wie kann ich die Varianz einer Liste in Python berechnen?

Sie können die integrierte Funktion von numpy verwenden var:

import numpy as np

results = [-14.82381293, -0.29423447, -13.56067979, -1.6288903, -0.31632439,
          0.53459687, -1.34069996, -1.61042692, -4.03220519, -0.24332097]

print(np.var(results))

Das gibt dir 28.822364260579157

Wenn Sie - aus welchem ​​Grund auch immer - numpyeine integrierte Funktion nicht verwenden können und / oder nicht möchten, können Sie sie auch "von Hand" berechnen, z. B. anhand eines Listenverständnisses :

# calculate mean
m = sum(results) / len(results)

# calculate variance using a list comprehension
var_res = sum((xi - m) ** 2 for xi in results) / len(results)

das gibt Ihnen das identische Ergebnis.

Wenn Sie an der Standardabweichung interessiert sind , können Sie numpy.std verwenden :

print(np.std(results))
5.36864640860051

@ Serge Ballesta erklärte sehr gut den Unterschied zwischen Varianz nund n-1. In numpy können Sie diesen Parameter einfach mit der Option einstellen ddof. Die Standardeinstellung ist 0, also können Sie für den n-1Fall einfach Folgendes tun:

np.var(results, ddof=1)

Die "von Hand" -Lösung finden Sie in der Antwort von @Serge Ballesta .

Beide Ansätze ergeben 32.024849178421285.

Sie können den Parameter auch einstellen für std:

np.std(results, ddof=1)
5.659050201086865