Gibt es einen alternativen Liner für diesen einfachen Codeblock:
n = int(input())
for i in range(n):
print(i**2)
Ich habe es versucht:
print(i**2 for i in range(int(input())))
Es nimmt eine Eingabe entgegen, gibt aber den folgenden Fehler aus:
<generator object <genexpr> at 0x00000000032D3E60>
Mein Problem ist ein bisschen anders als dieses qs . Das qs half beim Drucken von Elementen in einer Liste, ob ich sie in Zeilenumbruch drucken muss.
Wie Jon und Patrick erwähnen, ist dies kein Fehler. Es passiert, wenn Sie den __repr__Ausdruck eines Generators ausdrucken.
Sie müssen also nur diesen Generator "splat" . :) :)
print(*(i**2 for i in range(int(input()))), sep='\n')
Demo-Ausgabe
10
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
In dieser Demo habe ich 10an der inputEingabeaufforderung eingegeben .
In den Kommentaren habe ich mich gefragt, wie die Geschwindigkeit im i * iVergleich zu i ** 2. Auf meinem alten 2-GHz-32-Bit-Single-Core-Computer ist Python 3.6.0 i * ietwa drei- oder viermal schneller als i ** 2. Hier ist ein timeitCode.
from timeit import Timer
commands = {'mul' : 'num * num', 'pow' : 'num ** 2'}
def time_test(num, loops, reps):
timings = []
setup = 'num = {}'.format(num)
for name, cmd in commands.items():
result = Timer(cmd, setup).repeat(reps, loops)
result.sort()
timings.append((result, name))
timings.sort()
for result, name in timings:
print(name, result)
loops, reps = 100000, 3
num = 1
for _ in range(10):
print('num =', num)
time_test(num, loops, reps)
num <<= 1
Ausgabe
num = 1
mul [0.02114695899945218, 0.02127135100090527, 0.02303983199817594]
pow [0.08504067399917403, 0.08687452600133838, 0.12349813100081519]
num = 2
mul [0.02089159800016205, 0.021789606998936506, 0.02889108999806922]
pow [0.08612996800002293, 0.09132789800059982, 0.09559987299871864]
num = 4
mul [0.021155500999157084, 0.02333696799905738, 0.028521009000542108]
pow [0.08492234799996368, 0.08499632499660947, 0.08537705599883338]
num = 8
mul [0.02173021600174252, 0.021955170999717666, 0.02823427400289802]
pow [0.08423048700205982, 0.08541251700080466, 0.08654486299928976]
num = 16
mul [0.02176373900147155, 0.02222509399871342, 0.02816650199747528]
pow [0.08528696699795546, 0.09080051600176375, 0.0968476650014054]
num = 32
mul [0.03118283900039387, 0.03388790600001812, 0.03745272100059083]
pow [0.0943321790000482, 0.09484523300125147, 0.09691544299857924]
num = 64
mul [0.030481540998152923, 0.03292956899895216, 0.03887743200175464]
pow [0.09454960600123741, 0.09569520199875114, 0.09926063899911242]
num = 128
mul [0.030935312999645248, 0.031198748001770582, 0.03733277300125337]
pow [0.09531564099961543, 0.09669112700066762, 0.09679062199938926]
num = 256
mul [0.03280377900227904, 0.03324341500047012, 0.04479783699935069]
pow [0.09439349899912486, 0.09439918999851216, 0.09548852000079933]
num = 512
mul [0.03275527599907946, 0.03428718699797173, 0.038492286003020126]
pow [0.10492119499758701, 0.10698100599984173, 0.13057717199990293]
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