Verhindern Sie, dass Pandas None als Nan lesen

Sie können Parameter keep_default_naund na_valuesin read_csvund dann replaceZeichenfolgen Nonefür Werte verwenden None:

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""a,b
None,NaN
a,8"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp),keep_default_na=False,na_values=['NaN'])

print (df)
      a    b
0  None  NaN
1     a  8.0

print (type(df.a.iloc[0]))
<class 'str'>

df = df.replace({'None':None})
print (df)
      a    b
0  None  NaN
1     a  8.0

print (type(df.a.iloc[0]))
<class 'NoneType'>