Ich habe einen Datenrahmen, in dem eine Objekt-ID einer Kollisions-ID zugeordnet ist (nicht eindeutig).
df1
objectid collisionid
0 3000 0002
1 4000 0001
2 5000 0002
Ich habe einen anderen Datenrahmen, der alle möglichen Kollisions-IDs enthält:
df2
collisionid
0 0001
1 0002
2 0003
Ich möchte df2 so aktualisieren, dass es eine Zeile aller Objekt-IDs enthält, die dieser Kollision zugeordnet sind:
df2 - GEWÜNSCHT
collisionid objectids
0 0001 4000
1 0002 3000,5000
2 0003
(In diesem Fall werden die Objekt-IDs als Zeichenfolgen gespeichert.)
Ich habe versucht, so etwas zu tun:
df2['objectids'] = df2['collisionid'].map(df1.set_index('collisionid')['objectid'])
aber ich bekomme einen Fehler Reindexing only valid with uniquely valued Index objects. Wie mache ich das und versuche auch, die Strings zusammenzuführen?
Beginnen Sie mit dem Zusammenführen, gruppieren und aggregieren Sie dann:
(df2.merge(df1, how='left', on='collisionid')
.fillna('')
.groupby('collisionid', as_index=False)
.agg(','.join))
collisionid objectid
0 0001 4000
1 0002 3000,5000
2 0003
Für eine bestimmte Spalte aggändert sich Ihre Syntax ein wenig:
(df2.merge(df1, how='left', on='collisionid')
.fillna('')
.groupby('collisionid')
.agg(objectid=('objectid', ','.join)) # agg(output_name=(input_name, aggfunc))
.reset_index())
collisionid objectid
0 0001 4000
1 0002 3000,5000
2 0003
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