无法从Kinect Feed中检测到脸部

以下是我用来从Kinect Feed中检测人脸，然后将人脸中的像素设置为新图像的方法的代码。。它是由手势触发的，该手势由来完成GestureFlag。Detect我从FaceDetection类中调用的方法来自EMGU CV示例。

 public string Detect(WriteableBitmap colorBitmap, int GestureFlag)
    {
        if(GestureFlag!=0)
        {
            List<Rectangle> faces = new List<Rectangle>();               
            Bitmap bitface = BitmapFromSource(colorBitmap);
            Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, Byte>(bitface);
            FaceDetection.Detect(image, "haarcascade_frontalface_default.xml",faces);
             Bitmap img = new Bitmap(@"C:\Users\rama\Downloads\kinect-2-background-removal-master\KinectBackgroundRemoval\Assets\emptyimage.png");
            img = ResizeImage(img, 1540, 1980);
            int high = image.Height;
            int width = image.Width;                
            for (int i = 0; i < width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < high; j++)
                {
                    Bgr pixel = image[j,i];
                    System.Drawing.Point p = new System.Drawing.Point(j,i);                    
                        if (faces[0].Contains(p) && i<1540 && j<1980)
                        {
                            img.SetPixel(i, j, System.Drawing.Color.FromArgb(255, (int)pixel.Blue, (int)pixel.Green,(int) pixel.Red));
                        }                   
                }
            }
            count++;
            key = count.ToString() + "rich.jpg";
            image.Save(@"C:\Users\rama\Downloads\kinect-2-background-removal-master\KinectBackgroundRemoval\Assets\"+key);
            img.Save(@"C:\Users\rama\Downloads\kinect-2-background-removal-master\KinectBackgroundRemoval\"+key);
            bool status = UploadToS3("nitish2", key, @"C:\Users\rama\Downloads\kinect-2-background-removal-master\KinectBackgroundRemoval\"+key);
            var FBClient = new FacebookClient();
            var UploadToFacebook = new FacebookUpload(FBClient, key);
            UploadToFacebook.Show();
            GestureFlag = 0;                      
         }
        return key;
    }

我遇到的问题是，在我要保存的新图像上打印了一组完全不同的像素。

基本上我认为问题出在这里：

FaceDetection.Detect(image, "haarcascade_frontalface_default.xml",faces);
for (int i = 0; i < width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < high; j++)
                {
                    Bgr pixel = image[j,i];
                    System.Drawing.Point p = new System.Drawing.Point(j,i);
                    if (faces[0].Contains(p) && i<1540 && j<1980)
                        {
                            img.SetPixel(i, j, System.Drawing.Color.FromArgb(255, (int)pixel.Blue, (int)pixel.Green,(int) pixel.Red));
                        }

                 }
            }

所以有人可以指出我要去哪里了吗？非常感谢你。

编辑：我尝试过放置类似faces[0]!=null这样的标志，该标志应注意是否FaceDetection.Detect实际上返回了任何东西，但仍然得到相同的结果。

我还尝试保存ColorBitmap和针对EMGU CV示例进行测试，它可以轻松检测图像中的人脸。

编辑2：因此，我已经交叉检查了正在打印的矩形的坐标和正在检测的人脸的坐标以及Rectangle()正在填充的值。据我所知，它们几乎是相同的。所以那里没有运气。

我不知道还有什么可以尝试调试的。

如果有人可以指出这一点，那就太好了。

谢谢！