我有一个数据框，其中一列将重复相同的字符串许多行（它有所不同）。我想将基于每个重复名称的数据框拆分为单独的数据框（输出可以是列表）。例如对于此数据框：
dat = data.frame(names=c('dog','dog','dog','dog','cat','cat'), value=c(1,2,3,4,5,5))
输出应为
names value
dog 1
dog 2
dog 3
dog 4
和
names value
cat 5
cat 5
我应该提到有成千上万个不同的重复名称。
您可以使用split函数，该函数会将输出显示在中list。我认为将数据集包含在其中会更容易，list因为大多数操作都可以在列表本身中执行
split(dat, dat$names)
如果您想将'dog'，'cat'，'dog'拆分为具有3个元素的“列表”（基于@BondedDust显示的示例），则一个选项是
indx <- inverse.rle(within.list(rle(as.character(dat$names)),
values <- seq_along(values)))
split(dat, indx)
或使用的开发版本data.table，我们可以rleid用来创建分组变量
library(data.table)#v1.9.5+
setDT(dat)[, grp:= rleid(names)]
然后通过将“ grp”指定为分组变量，对不同的组使用标准的data.table操作。
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