在第一列中基于未知的相同值对numpy数组进行切片的有效方法

我有一个大约10GB的相对较大的数据文件，其中包含三列，看起来像：

X             Y    Z
----          ---- ----
.10000E+05    100  35
.10000E+05    101  45
.             .    .
.             .    .
.             .    .
.10000E+05    400  45
.16730E+05    100  43
.16730E+05    101  25
.             .    .
.             .    .
.             .    .
.16730E+05    400  57
.             .    .
.             .    .
.             .    .
n             100  34
n             101  54
.             .    .
.             .    .
.             .    .
n             400  45

因此，基本上有两个自变量X，Y一个因变量Z。数据NumPy通过以下方式加载到数组中：

data = np.loadtxt('datafile.txt', skiprows = 2)

因此X，Y与Z列对应于data[:,0]，data[:,1]和data[:,2]分别。该X列由公共部分组成，这些部分floats是预先未知的，但是按升序排列（如示例中所示(.10000E+05,.16730E+05,...,n)），我想对它们进行切片，以得到具有公共X值的新数组。

如上所述，对这种数组进行切片的有效方法是什么？

我尝试了一种方法，该方法依赖于遍历该X列并检查相邻元素是否相同，但这需要长时间在Python中运行。