例如，我有一个csv文件，例如：
| a | b | c |
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
我需要从此csv文件创建一个numpy.ndarray。对于此示例，其大小应为（2,3）。
并且应该像这样
5(1+4), 7(2+5), 9(3+6)
17, 19, 21
将自己的行求和（每2行）
可以使用Panda，numpy或相似库。实际上，我正在用熊猫阅读csv，但此后我做不到。
任何帮助都可以申请。
如果您使用pandas，则可以使用groupby：
>>> df
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3 10 11 12
>>> df.groupby(np.arange(len(df))//2).sum()
a b c
0 5 7 9
1 17 19 21
之所以groupby可行，是因为可以对您传递的内容进行分组，而不仅是列名，而且在这种情况下，我们传递具有正确组号的数组：
>>> np.arange(len(df))
array([0, 1, 2, 3])
>>> np.arange(len(df))//2
array([0, 0, 1, 1])
如果您确实需要ndarray而不是数据框，则可以通过进行访问.values。
>>> df.groupby(np.arange(len(df))//2).sum().values
array([[ 5, 7, 9],
[17, 19, 21]], dtype=int64)
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