df是熊猫数据框。
这给了我年轻的科目：
df_young = df[df['Age']<40]
这给了我我的老学科：
df_old = df[df['Age']>60]
现在我想让我的中年科目有类似（无效的语法）的内容：
df_middleage = df[df['Age']< 40 and < 60]
有谁知道如何有效地做到这一点？谢谢。
您可以使用&：
df_middleage = df[(df['Age'] > 40) & (df['Age'] < 60)]
在此处查看文档：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#boolean-indexing
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