使用dplyr进行组均值居中的有效/首选方法是什么，即取组（mutate）的每个元素并对其进行操作以及summarize该组的摘要状态（）。这是一个以mtcars基数R为中心的小组平均意思的方法：
do.call(rbind, lapply(split(mtcars, mtcars$cyl), function(x){
x[["cent"]] <- x$mpg - mean(x$mpg)
x
}))
你可以试试
library(dplyr)
mtcars %>%
add_rownames()%>% #if the rownames are needed as a column
group_by(cyl) %>%
mutate(cent= mpg-mean(mpg))
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