我有一个类型为datetime64 [ns]的DataFrame。我想过滤年份和季度。有关如何执行此操作的任何建议？
我已经尝试过这种麻烦的解决方案
data = data[(pd.Series(pd.DatetimeIndex(data['MatCalID']).year).isin([2018]) & pd.Series(pd.DatetimeIndex(data['MatCalID']).quarter).isin([2,3]))]
为什么要使用这种复杂的解决方案？：
不幸的是，我收到了“提供的Unalignable boolean Series key”错误。
有人知道该怎么做吗？
如果您运行的是Pandas版本0.15.0或更高版本，则无需将Series转换为，DateTimeIndex因为现在有了一个新的datetime属性.dt。您可以使用它来访问日期时间对象的年和季度属性，并使用布尔条件来过滤df：
data[(data['MatCalID'].dt.year == 2008) & (data['MatCalID'].dt.quarter.isin([2,3]))]
通常，isin当您要测试多个值而不是单个值的隶属关系时，应该使用
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