我有嘈杂的圆柱体3D结构化数据。我想剪切/阈值数据，以便忽略某个半径之内或之外的数据。IE。基于f>或<sqrt（（coordX-X0）^ 2 +（coordY-Y0）^ 2）的分段，其中X0和Y0是可配置的，或者至少是X / Y数据集的中心。有没有直观的方法可以做到这一点？
我可以使用计算器过滤器来计算f，但不知道如何在过滤器中使用结果来分割原始数据。
我可以使用圆柱体源在圆柱体内部/外部分割数据集吗？
还是最好编写自己的Python过滤器？
提前致谢。
如果您可以计算出定义要保留或要排除的区域的函数，则应用阈值过滤器或2个连续的修剪器过滤器（请记住将修剪器类型更改为标量并使用一次“由里而外”选项）就足够了。
提示：如果我的数据只有一个像元（如一条线），或者我的数据在每个点上都有一个像元（如应用顶点字形滤镜之后），则我对这两个选项会有不同的行为
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