说，我有一个如下的数据框，有三列。我想创建第四列，其值是前两列的总和
迭代版本
col1 = c(1,1,1,0,0)
col2 = c(1,0,0,0,1)
col3 = c(0,1,1,1,0)
df = data.frame(col1,col2,col3)
df$col4 = 0;
for(i in 1:nrow(df))
{
print(i)
countone = 0
for(j in 1:2)
{
if(df[i,j] == 1)
{
countone = countone + 1;
}
}
df[i,4] = countone
}
输入
col1 col2 col3
1 1 1 0
2 1 0 1
3 1 0 1
4 0 0 1
5 0 1 0
预期产量
> df
col1 col2 col3 col4
1 1 1 0 2
2 1 0 1 1
3 1 0 1 1
4 0 0 1 0
5 0 1 0 1
df$col4 <- rowSums(df[,1:2])
这就是所谓的行总和。并且不需要初始化行：df$col4 = 0。
（此代码的工作，因为我们得到的那些条目只能是0或1东西在更一般的代码工作将是rowSums(df[,1:2]==1)，与... na.rm = T如果需要的话。）
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