我在使用Hibernate Search Filter实现布尔逻辑时遇到问题。有些人可以成为团体的一部分。每个组都有状态目录中的状态。
我需要过滤组1中状态为2的所有用户。为此,我对两个子句都使用了Occur.MUST的布尔查询,但在过滤后的结果中包括了具有摸索列表和以下内容之一的人员它们是1,并且组的状态之一是2,例如:
person | group | status
105 (1) 3
105 2 3
105 3 (2)
188 (1) 3
188 7 (2)
197 (1) 4
197 8 5
197 9 (2)
用户105、188和197不必包括在过滤结果中。实现该目标的正确方法是什么?
筛选:
BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
TermQuery tqGroup = new TermQuery(new Term("groupPersons.id.groupId", "1"));
TermQuery tqStatus = new TermQuery(new Term("groupPersons.status.id", "2"));
bq.add(tqGroup, BooleanClause.Occur.MUST);
bq.add(tqStatus, BooleanClause.Occur.MUST);
filter = new QueryWrapperFilter(bq);
人物实体:
...
private List<GroupPerson> groupPersons = new ArrayList<GroupPerson>(0);
@IndexedEmbedded
@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "person")
public List<GroupPerson> getGroupPersons() {
return this.groupPersons;
}
GroupPerson实体:
...
@EmbeddedId
@AttributeOverrides({
@AttributeOverride(name = "groupId", column = @Column(name = "group_id", nullable = false)),
@AttributeOverride(name = "personId", column = @Column(name = "person_id", nullable = false)) })
@NotNull
@DocumentId
@FieldBridge(impl = GroupPersonIdBridge.class)
public GroupPersonId getId() {
return this.id;
}
...
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "status_id",nullable = false)
@IndexedEmbedded
@NotNull
public Status getStatus() {
return this.Status;
}
OrganizationPersonIdBridge:
public Object get(String name, Document document) {
GroupPersonId id = new GroupPersonId();
Field field = document.getField( name + ".groupId" );
id.setGroupId(Long.parseLong(field.stringValue()));
field = document.getField( name + ".personId" );
id.setPersonId(Long.parseLong(field.stringValue()));
return id;
}
public String objectToString(Object object) {
GroupPersonId id = (GroupPersonId) object;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append( id.getGroupId() )
.append(" ")
.append(id.getPersonId());
return sb.toString();
}
public void set(String name,Object value,Document document,LuceneOptions luceneOptions) {
GroupPersonId id = (GroupPersonId)value;
Store store = luceneOptions.getStore();
Index index = luceneOptions.getIndex();
TermVector termVector = luceneOptions.getTermVector();
Float boost = luceneOptions.getBoost();
//store each property in a unique field
Field field = new Field(name + ".groupId", id.getGroupId() + "", store, index, termVector);
field.setBoost( boost );
document.add( field );
field = new Field(name + ".personId", id.getPersonId() + "", store, index, termVector);
field.setBoost( boost );
document.add( field );
//store the unique string representation in the named field
field = new Field( name,
objectToString( id ),
store, index, termVector );
field.setBoost( boost );
document.add( field );
}
Hibernate搜索的版本为4.5.1.Final
问题是LuceneDocument
没有关联。使用时,您可以将@IndexedEmbedded
所有关联有效地展平到单个Lucene中Document
(这是添加到Lucene索引中并在搜索时检索的内容)。一个Document
可以有一个字段具有相同的名称多次添加。以您的示例为例,ID为105的Document
forPerson
将包含以下字段名称与字段值对:
+-------------------------+-------------+
| field name | field value |
+-------------------------+-------------+
| groupPersons.id.groupId | 1 |
| groupPersons.id.groupId | 2 |
| groupPersons.id.groupId | 3 |
| groupPersons.status.id | 3 |
| groupPersons.status.id | 3 |
| groupPersons.status.id | 2 |
+-------------------------+-------------+
如果现在查看查询,您将理解为什么人员105是匹配项。两个布尔查询都匹配。
您如何解决该问题?您需要确保具有独特的搜索内容。一种方法是使用自定义网桥将组和状态索引到一个字段中。然后,您可以编写一个仅针对该字段的查询。
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