我有一个清单
In [4]: a = [1, 2, 3, 3, 2, 4]
我想通过使用哨兵清单的理解力从中删除重复项（请参阅下面的原因）：
In [8]: [x if x not in seen else seen.append(x) for x in a]
Out[8]: [1, 2, 3, 3, 2, 4]
似乎没有考虑到可见（既未更新，也未选中）。为什么会这样呢？
至于使用卷积方法的原因：我的列表的格式为
[{'a': 3, 'b': 4}, {'a': 10, 'b': 4}, {'a': 5, 'b': 5}]
并且我想根据特定键的值删除重复项（b在上述情况下，请离开[{'a': 3, 'b': 4}, {'a': 5, 'b': 5}]（我不在乎删除哪个dict）。这个想法是用的值构建一个前哨列表，b并仅保留不b等于该前哨列表中任何元素的字典。
由于x不在中seen，因此您永远不会将其添加到seen任何一个中；在else当不执行的分支x not in seen是真实的。
但是，您正在使用条件表达式。它总是产生一个价值；任一x或的结果seen.append()（这是None），所以你不过滤，你是映射在这里。
如果要过滤，请将测试移至循环后的某个if部分：for
seen = set()
[x for x in a if not (x in seen or seen.add(x))]
既然您正在使用，seen.append()我想您正在使用一个列表。我改用了a set()，因为使用一组成员资格测试要快得多。
因此x，仅当a）为true（因此我们已经看过）或返回true值（不为true）时才将其排除。是的，即使有些麻烦，也可以使用。x in seenseen.append(x)None
演示：
>>> a = [1, 2, 3, 3, 2, 4]
>>> seen = set()
>>> [x for x in a if not (x in seen or seen.add(x))]
[1, 2, 3, 4]
>>> seen
set([1, 2, 3, 4])
将此应用于您的特定问题：
>>> a = [{'a': 3, 'b': 4}, {'a': 10, 'b': 4}, {'a': 5, 'b': 5}]
>>> seen = set()
>>> [entry for entry in a if not (entry['b'] in seen or seen.add(entry['b']))]
[{'a': 3, 'b': 4}, {'a': 5, 'b': 5}]
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