如果该颜色的像素为蓝色，我想将元素更改为[0,0,0]。下面的代码可以工作，但是非常慢：
for row in range(w):
for col in range(h):
if np.array_equal(image[row][col], [255,0,0]):
image[row][col] = (0,0,0)
else:
image[row][col] = (255,255,255)
我知道np.where适用于一维数组，但是如何使用该函数替换3维对象的内容？
自从您长大以来numpy.where，这就是使用以下方法的方式nupmy.where：
import numpy as np
# Make an example image
image = np.random.randint(0, 255, (10, 10, 3))
image[2, 2, :] = [255, 0, 0]
# Define the color you're looking for
pattern = np.array([255, 0, 0])
# Make a mask to use with where
mask = (image == pattern).all(axis=2)
newshape = mask.shape + (1,)
mask = mask.reshape(newshape)
# Finish it off
image = np.where(mask, [0, 0, 0], [255, 255, 255])
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