我有一个数据框（称为df），并希望根据其中一列中的值将其拆分为多个数据框。
我认为语法将是：
month = df.month.unique().tolist()
for item in month:
[item] = df[df[month]==[item]]
DataFrameGroupBy对象是一个返回子DataFrames的迭代器：
for month, subdf in df.groupby(['month']):
...
相反，如果您希望随机访问按月指定的子DataFrame，则可以将month列更改为索引：
df = df.set_index(['month'])
然后您可以按月选择带有以下内容的行：
df.loc[month]
例如，
In [4]: df = pd.DataFrame({'month': ['Jan','Jan','Feb'], 'val':[1,2,3]})
In [6]: df = df.set_index(['month'])
鉴于此DataFrame：
In [7]: df
Out[7]:
val
month
Jan 1
Jan 2
Feb 3
这将选择月份（索引）为的行'Jan'：
In [8]: df.loc['Jan']
Out[8]:
val
month
Jan 1
Jan 2
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