我一直在研究几种解决方案，但是找不到所需的解决方案。
我有两个numpy数组。让我们在这里举一个小例子。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y = [3,4,5]
我想比较x和y，并删除那些在y中的x值。
所以我希望我的final_x是
final_x = [1,2,6,7,8,9]
我发现np.in1d返回一个布尔数组，其长度与xTrue相同，其中of的元素x位于其中y，否则为False。但是，如果没有其他方法，我应该如何使用它呢final_x？
只需将返回的布尔数组的取反版本传递np.in1d给array即可x：
>>> x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>>> y = [3,4,5]
>>> x[~np.in1d(x, y)]
array([1, 2, 6, 7, 8, 9])
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