根据spark中的值删除重复的键

假设我有一个通过并行化键值对列表[（1，4），（2、3），（1、1），（1、0），（2,0）]给出的RDD，我想要根据值删除具有相同键的元组（因此，对于具有相同键的元组，仅保留值最低的元组）。因此，我想应用一个转换，使得RDD最终由[（1,0），（2,0）]表示（只要删除正确的副本，我不在乎在此订购）。目前，我在打电话

RDD = RDD.map(lambda (x, y): (y, x)).sortByKey().map(lambda (x, y): (y, x)).reduceByKey(lambda x, y: x)

前三个转换让我按值排序，最后一个仅删除重复的键（由于我的元组按值排序，因此最小值的元组副本保持原样）。这很好用，但是我觉得这样做肯定会使事情复杂化，并导致性能过高。有谁知道如何简化这一点？帮助将不胜感激！谢谢。