仅具有正数和未标记数据集的二进制半监督分类

您可以尝试训练一类SVM，看看能给您带来什么样的结果。我还没有听说过PU纸。我认为，出于所有实际目的，标记一些点然后使用半监督方法会更好。如果很难找到负点，我将尝试使用启发式方法来找到推定的负点（我认为这与PU论文中的技术类似）。您可以将未标记的与正的分类，然后仅查看那些未标记的得分高的得分，或者学习一类SVM或类似的SVM，然后在异常值中寻找负值。

如果您对实际解决任务感兴趣，那么我宁愿花时间在手动标注上，也不愿执行幻想的方法。