使用python-multiprocessing与if __name__ =='__main__'相关的谜

我multiprocessing用来加快程序运行速度，并且有一个我无法解决的难题。我multiprocessing经常使用该功能编写许多短文件（基于大量输入文件），writing_sub_file最后我在使用该功能将所有这些过程结束后，将所有这些文件连接起来my_concat。这是两个代码示例。请注意，此代码在我的main .py文件中，但是该功能my_concat是从另一个模块导入的。第一个：

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=cpu_count())
    arg_tuple = (work_path, article_dict, cat_len, date_to, time_period, val_matrix)
    jobs = [(group, arg_tuple) for group in store_groups]
    pool.apply_async(writing_sub_file, jobs)
    pool.close()
    pool.join()

my_concat(work_path)

这会产生许多错误（与池中的进程一样多），因为它会my_concat在我的所有进程完成之前尝试应用（我没有给出错误的堆栈，因为很明显，该my_concat函数会尝试在每个文件之前应用已由池进程编写）。

第二个：

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=cpu_count())
    arg_tuple = (work_path, article_dict, cat_len, date_to, time_period, val_matrix)
    jobs = [(group, arg_tuple) for group in store_groups]
    pool.apply_async(writing_sub_file, jobs)
    pool.close()
    pool.join()
    my_concat(work_path)

完美地运作。

有人可以解释一下原因吗？