我正在寻找一种希望找到的简单方法，即数字中的最低有效数字（浮点数或整数）。
例如：
101-> 1
101.2-> 0.2
1.1003-> 0.0003
诸如10、100、1000之类的案例的相关性稍差一些，尽管无论如何我都会对此感兴趣。
我并不特别在意格式，因此以更实际的方式识别结果是否更有意义。
例如：
101.2-> 0.1或10 ^ -1（对于相关幂/指数甚至为-1）很好。
对于其他背景，我正在尝试做的事情：
可以说我有一个数字31.6，我希望能够将其变成31.5（将最低有效数字减1）。可以说我有数字16，我想将其变成15（相同的想法）。如果我有数字100，我仍然想将其变成99，但我可能可以弄清楚那里的案子处理情况（不指定100.0，我认为1是最低有效数字，减1会给你0，但不是我想要的是）。这又与手动操作数据范围内的类中断有关（尽管不在主题范围之内）。
显示我的作业：这看起来很有希望（至少SigDigit部分），但是它返回的数字没有任何（数学的）数字强度的引用（我也希望避免大量的字符串转换）。
这就是我搜索stackoverflow时出现的内容，但似乎没有帮助（如果我事先使用了错误的术语/搜索词句，我表示歉意）
如果您已经有浮子，那么它将无法正常工作。Python浮点数不包含您需要的信息。1.和之间没有区别1.0，如果将a1.0和a相除3.0，则得到0.3333333333333333（除非确实如此0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125）。
如果您输入的是字符串，则可以轻松完成：
def least_significant_digit_power(num_string):
if '.' in num_string:
# There's a decimal point. Figure out how many digits are to the right
# of the decimal point and negate that.
return -len(num_string.partition('.')[2])
else:
# No decimal point. Count trailing zeros.
return len(num_string) - len(num_string.rstrip('0'))
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句