我有一个DataFrame df。该数据框具有1000行和20列。行是日期，而20列是不同的份额。
这是从新到旧的1000个日期的股票价格（最后一行是今天的价格）。
我想为每个列计算当前价格（列中的最后一个元素）的百分位排名，而不是该特定列的完整历史记录。因此，例如，我们输出的第一个值将是第（1）列中的最终值，相对于第（1）列中的所有值，依此类推。
因此，相对于整个股票的历史记录，输出结果将仅为今天价格的20xpercentage等级的20个值。
很难说出您要查找的输出内容，但这将为您提供1x20的DataFrame，其中索引中的唯一行是最近一天，而每列中的值是每列相对于完整历史记录的百分比排名该特定列的 假设您有一个1000 x 20的DataFrame，按从最早到最新的顺序排序...
data.rank().tail(1).div(len(data))
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