我刚开始学习R编程，但发现用以下变量替换数据框的问题：
> names(data)
[1] "Date" "sulfate" "nitrate" "ID"
为了得到一个变量的均值，我只使用：
均值（数据$硫酸盐）
[1] 3.880701
如果变量“ ID”为1时，如果我想要变量“ sulcate”的平均值，则使用：
平均值（子集（数据，ID == 1）$硫酸盐）
[1] 3.004444
但是，如果我想在ID为1：5的范围内求“求和”的平均值，则会收到错误消息：
平均值（子集（数据，ID == 1：5）$硫酸盐）
[1] 3.714615警告消息：ID == 1：5时：较长的对象长度不是较短的对象长度的倍数
如何过滤长度大于1（即1：10、5：8）的向量以过滤变量？
你想要%in%而不是==
mean(subset(data, ID %in% 1:5)$sulfate)
也许：
mean(data$sulfate[data$ID %in% 1:5])
该警告表示，当1:5扩展到的长度时data$ID，它不会被回收整数次。如果行数可被5整除，则结果会更糟。在这种情况下，错误的结果将被静默返回。
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