我以以下代码为例：
df = data.frame(x=c(100:104,NaN,106:110),y=c(200:204,NaN,206:210))
s = preProcess(df,method="knnImpute")
当我使用以下代码使用预测函数时：
pre = predict(s,df)
R只是崩溃了，我必须重新启动。
上面的代码有什么问题？另外，您需要2列才能使knnImpute正常工作吗？
维护该程序包的Gregory Jefferis清除了一个谜：用knnImpute进行预处理会静默删除任何包含NA值的列，因此变量x和y在predict（）之前都会丢失。这是一个不崩溃的示例。诀窍是要有更多没有NA的相关列。
x=rnorm(100); y=rnorm(100)
z1 = x+2*y + rnorm(100,sd=0.1)
z2 = 3*x+2 + rnorm(100,sd=0.3)
z2 = 2*y+8 + rnorm(100,sd=0.3)
df = data.frame(x,y,z1,z2)
head(df)
df[25, 1] = NA
df[50, 2] = NA
xform = preProcess(df, method="knnImpute")
predict(xform, df)
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