根据列中的公共值将大数据帧拆分为数据帧列表

您可以使用例如轻松访问列表中的每个元素path[[1]]。您不能将一组矩阵放入原子向量中并访问每个元素。矩阵是具有尺寸属性的原子向量。我将使用由返回的列表结构split，这是它的设计目标。每个列表元素可以保存不同类型和大小的数据，因此它非常通用，您可以使用*apply函数进一步操作列表中的每个元素。下面的例子。

#  For reproducibile data
set.seed(1)

#  Make some data
userid <- rep(1:2,times=4)
data1 <- replicate(8 , paste( sample(letters , 3 ) , collapse = "" ) )
data2 <- sample(10,8)
df <- data.frame( userid , data1 , data2 )

#  Split on userid
out <- split( df , f = df$userid )
#$`1`
#  userid data1 data2
#1      1   gjn     3
#3      1   yqp     1
#5      1   rjs     6
#7      1   jtw     5

#$`2`
#  userid data1 data2
#2      2   xfv     4
#4      2   bfe    10
#6      2   mrx     2
#8      2   fqd     9

使用[[运算符访问每个元素，如下所示：

out[[1]]
#  userid data1 data2
#1      1   gjn     3
#3      1   yqp     1
#5      1   rjs     6
#7      1   jtw     5

或使用*apply函数对每个列表元素进行进一步的操作。例如，要获取data2列的平均值，您可以像这样使用sapply：

sapply( out , function(x) mean( x$data2 ) )
#   1    2 
#3.75 6.25