我有以下ifelse声明。
ww.LIG = ifelse( (Accel2$wk.VWD >= 3 & Accel2$we.VWD >= 0 )
| ( Accel2$wk.VWD >=2 & Accel2$we.VWD >=1 )
| ( Accel2$wk.VWD >=1 & Accel2$we.VWD >=2) ,
(Accel2$wk.LIG + Accel2$we.LIG)/2, NA)
如果满足上述条件，最后一行将取两个变量的平均值。对于满足第一行中第一个条件的数据（Accel2 $ wk.VWD> = 3＆Accel2 $ we.VWD> = 0），名为Accel2 $ we.VWD的变量存在一个NA，当该变量显然返回NAN尝试进行计算。
从此参数中删除NA的简单方法是什么？
非常感谢。
您可以通过两种方式解决此问题：
1）在此之前要检查NA的另一个ifelse-类似于：
ww.LIG = ifelse( is.na(Accel2$wk.VWD) | is.na(Accel2$we.VWD), NA,
ifelse( (Accel2$wk.VWD >= 3 & Accel2$we.VWD >= 0 )
| ( Accel2$wk.VWD >=2 & Accel2$we.VWD >=1 )
| ( Accel2$wk.VWD >=1 & Accel2$we.VWD >=2) ,
(Accel2$wk.LIG + Accel2$we.LIG)/2, NA))
2）删除NA行开头-类似：
df = complete.cases(data.frame(wkVWD = Accel2$wk.VWD, weVWD = Accel2$we.VWD, Accel2$wk.LIG, weLIG = Accel2$we.LIG))
df$wwLIG = ifelse( (df$wkVWD >= 3 & df$weVWD >= 0 )
| ( df$wkVWD >=2 & df$weVWD >=1 )
| ( df$wkVWD >=1 & df$weVWD >=2) ,
(df$wkLIG + df$weLIG)/2, NA)
那对你有用吗？
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