为整个单词而不是图像中的每个字符绘制边界框-MATLAB

Kanishka Ganguly

我有一个MATLAB代码,可以在每个字母周围绘制边界框。

我想在每个单词而不是每个字符周围绘制这些框。

我想到了

  • 读取单词之间每个空格的大小,并根据该大小将每个单词分开。
  • 将相邻的矩形分组为更大的矩形,这对我基本上会做同样的事情。

怎么办呢?


这是到目前为止的图像:

http://imgur.com/iDF5VD4

到目前为止,这是我的代码:

%CLEAR EVERYTHING
clear all;
close all;

%SET FOLDER AND FILE LOCATION
folder = 'H:\Miscellaneous\Work\Project';
baseFileName = 'lorem-ipsum.jpg';
fullFile = fullfile(folder, baseFileName);

%CONVERT TO GRAYSCALE
normal = imread(fullFile);
gray = rgb2gray(normal);

%CONVERT TO BINARY IMAGE
binary = im2bw(gray);

%INVERT IMAGE
binary = ~binary;

%FILL HOLES
ifill=imfill(binary,'holes');
figure,imshow(ifill)

%COUNT LETTER IN TEXT
[Ilabel num]=bwlabel(ifill);
disp(num)

%CALCULATE REGION PROPERTIES
Iprops=regionprops(Ilabel);

%SET BOX PROPERTIES INTO VARIABLE
Ibox=[Iprops.BoundingBox];

%RESHAPE 1-D ARRAY
Ibox=reshape(Ibox,[4 num]);

%DRAW BOUNDING BOXES FOR EACH LETTER
for cnt=1:num
    rectangle('position',Ibox(:,cnt),'edgecolor','r');
end
hold off
本托伊13

我想你有个好主意。您将信箱分组为单词,然后计算每组的边界框。

在您的特定示例中,您可以通过形态学闭合非常快地完成此操作。我在这里不解释如何计算单词间距,您只需要字符间距,它是所使用字体的参数。我将此参数称为Sp。在您的图像上,Sp大约为4像素。

因此,首先获取您的二进制映像;请注意,在此处填充孔非常有趣。使用形态学封闭,您可以直接处理字母,而无需使用其边界框。

binclosed = imclosed(binary, strel('rectangle',[2 ceil(Sp/2)]));

在这里,我用一个高度为2的矩形关闭,以捕捉例如“ i”的点。

然后,您可以标记已连接的组件并像对待字符一样绘制其边界框。

[Ilabel,num] = bwlabel(binclosed);
Iprops = regionprops(Ilabel, 'BoundingBox');
Ibox = reshape([Iprops.BoundingBox],[4 num]);
for cnt=1:num
    rectangle('position',Ibox(:,cnt),'edgecolor','r');
end

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