R根据当前事件的存在汇总数据

用户名

我正在网上寻找解决方案，看似简单却令人头疼。

我有一个包含几列的数据框。

Location<-c("East","East","East","West","West","West","North","North","North")
Year<-c(2009,2009,2010,2010,2011,2011,2012,2013,2013)
Product<-c("A","A","B","A","A","A","A","B","A")
User<-c("GH","GH","AB","AB","AAB","A","G","AB","AB")
a<-data.frame(Location,Year,User,Product)

我需要总结其专栏。我更喜欢用ddply来做，对于列，User它看起来像：

ddply(a,.(Location),summarize,
      User=sum(User=="AB")/NROW(User)
            )

但是，对于该列，Product我需要将每年出现的“ A”计数为1 =存在，0 =不存在（不单独统计多次发生，例如，对于West，2011年使用的产品A因此为= 1）。然后，应将其除以相应位置的唯一年份总数。

输出应该看起来像

 Location   User     Product
1     East 0.3333333    0.5
2    North 0.6666667    1
3     West 0.3333333    1

我希望我已经很好地描述了我的问题，并且有人可以给我一些有关如何实现此目标的提示。提前致谢

鸽子

我希望这是您正在寻找的答案：

ddply(a,.(Location),summarise,
      User=sum(User=="AB")/NROW(User),
      Product =length(unique(Year[Product=="A"]))/length(unique(Year)))

  Location      User Product
1     East 0.3333333     0.5
2    North 0.6666667     1.0
3     West 0.3333333     1.0

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