这些是我的DataFrame的类型；
count int64
word object
cat1 bool
cat2 object
cat3 bool
dtype: object
如何对“ cat1”和“ cat2”中的布尔值进行过滤？
就像是...
data[(data['cat1'].bool() == FALSE) & (data['cat3'].bool() == FALSE)]
做就是了：
data[(data['cat1'] == FALSE) & (data['cat2'] == FALSE)]
cat2是一个，object dtype所以可能是一个字符串，我想你想要：
data[(data['cat1'] == FALSE) & (data['cat3'] == FALSE)]
否则，如果它确实是字符串值，则可以执行
data[(data['cat1'] == FALSE) & (data['cat2'] == 'FALSE')]
或者
data[(data['cat1'] == FALSE) & (data['cat2'].str.contains('FALSE'))]
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