我有一个标签和numpy数组的列表，如下所示。我只想使用欧几里得距离来测量数组之间的距离。
('red', array([ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 1.]))
('blue', array([ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 1.]))
我会用类似的东西 dist = numpy.linalg.norm(arrayVec1-ArrayVec2)
我如何只指定数组部分（[0.，0.，0.，...，0.，0.，1.]））和数组（[0.，0.，0.，... ，0.，0.，1.]]））排除欧几里得距离度量的红色和蓝色标签？
你可以这样做：
x= ('red', array([ 0., 0., 0., 0., 0., 1.]))
y= ('blue', array([ 0., 0., 0., 0., 0., 1.]))
np.linalg.norm(x[1]-y[1])
笔记。
print x[1]
给出：
[ 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
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