我正在尝试使用以下查询来更新我的功能强大的数据库（近300万行）：
$length = strlen($this);
$query = "UPDATE database
SET row_to_update='1'
WHERE row='{$this}'
AND row_length='{$length}'
LIMIT 1";
它从文件（很多单词）中获取单词（$ this），然后搜索匹配项。如果找到，它将使用值1更新row_to_update（默认设置为none）。
每个row_length已经包含某些单元格的长度值，我认为这可能会大大加快处理速度。可悲的是没有。
它在8小时内仅可管理约3万个查询。至少可以这么说，这很慢！
有什么办法可以改善这段效率低下的代码吗？
尝试收集您正在寻找和使用的一堆价值观
UPDATE table SET row_to_update='1' WHERE row IN ({$my_values});
您可以使用EXPLAIN <your_query>和EXPLAIN EXTENDED ..检查它是否使用索引，并调整查询或创建索引以加快它的速度。那样SELECT在相同WHERE条件下玩。
您可以使用以下更多功能：
SET profiling = 1;
<your query goes here>
SHOW PROFILES;
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;
如果不在开发人员上，请谨慎使用。环境
还考虑用您感兴趣的值填充临时表并以这种方式使用它：
UPDATE table SET row_to_update='1' WHERE row in (SELECT values FROM my_temp_table);
当您到达那里时，可以将其改进为：
UPDATE table INNER JOIN temp_table ON table.row = temp_table.row SET row_to_update = '1';
例子：
如您所要求的例子。说example表很原始，其中包含很多数据。在此示例中，我将仅使用4行：
mysql> select * from example;
+----+------+
| id | data |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
| 4 | d |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
假设您要查找的数据ID为data ='a'，'b'或'c'的行，您可以通过以下三种方式进行操作：
1）SELECT ... IN（清单）
mysql> select id from example where data in ('a', 'b', 'c');
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+----+
3 rows in set (0.00 sec)
2）SELECT ... IN（从temp_table选择...）
mysql> select * from temp_table;
+----+------+
| id | data |
+----+------+
| 10 | foo~ |
| 11 | a |
| 12 | bar |
| 13 | baz |
| 14 | b |
| 15 | c |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id from example where data in (SELECT data from temp_table);
[..]
3 rows in set (0.00 sec)
3）选择... INNER JOIN temp_table ...
mysql> select example.id from example inner join temp_table on example.data = temp_table.data;
[..]
3 rows in set (0.01 sec)
当您准备就绪时，请在相同条件下使用UPDATE来应用所需的更改。
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