我有一个数据集，需要对它进行存储，然后根据作为输入给出的一组断点进行汇总。可以说数据集是：
> x.df
x1 x2
1 84.05370 2
2 39.61822 5
3 97.58997 6
4 78.28167 6
5 14.52273 9
6 17.18028 3
7 61.31518 9
8 97.63569 7
9 40.52498 4
10 13.21434 3
和作为输入的断点是
breaks = c(3,6)
我需要找到x1的总和，其中x2位于这些存储桶中（<= 3、3-6，> 6）。我查看了aggregate（）和cut（）函数，但无法将它们放在一起以一种优雅的方式实现结果。
提前致谢。
您需要为休息时间添加类别。如您所见，低于/大于中断的最小值和最大值的值设置为NA。因此，我附加了最小值和最大值（-Inf和Inf）。
cut(1:9, c(3,6))
[1] <NA> <NA> <NA> (3,6] (3,6] (3,6] <NA> <NA> <NA>
Levels: (3,6]
另外-aggregate函数接受list分组，因此您必须将休息时间作为列表提供。
# add categories to breaks
breaks <- c(-Inf,3,6,Inf)
# aggregate
aggregate(x.df$x1, by=list(cut(x.df$x2, breaks)), FUN=sum)
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