我在非常大的查询中有一个子查询,必须执行以下操作
有几对集群
数组(数组(c1,c2),数组(c3,c4),数组(c5,c6),数组(c7,c8))
例如c1和c2是互补的,c3和c4也是..etc。而且我有一个表状态:
id_state cluster successfull failed success_ratio
1 c1 4 0 100%
2 c2 1 9 10%
3 c3 0 4 0%
4 c4 1 1 50%
请注意,使用上面的数组确定了哪个群集与另一个群集耦合。
和我想要的最终输出:
cluster successfull success_ratio
c1 4 100% (for the first pair)
c4 1 50% (for the second)
有没有一种方法可以通过仅从每对夫妇中获取成功率> 50%的数据并且只有当两者的成功率<50%时才获取第一个数据来获取所有数据的成功率的查询。
仅使用mysql查询甚至可以实现(我不能使用查询结果,因为我希望它作为另一个大型查询的子查询)?
即使您可以提出一些建议的起点,也应赞赏。
听起来您只想要每对的最大成功率。
select s.grp, max(success_ratio)
from state s join
(select 'c1' as cluster, 1 as grp union all
select 'c2', 1 union all
select 'c3', 2 union all
select 'c4', 2 union all
select 'c5', 3 union all
select 'c6', 3 union all
select 'c7', 4 union all
select 'c8', 4
) grps
on s.cluster = grps.cluster
group by s.grp;
如果您实际上希望行取得最大的成功,请使用子查询:
select s.*
from (select s.grp,
substring_index(group_concat(cluster order by success_ratio desc), ',', 1) as bestcluster
from state s join
(select 'c1' as cluster, 1 as grp union all
select 'c2', 1 union all
select 'c3', 2 union all
select 'c4', 2 union all
select 'c5', 3 union all
select 'c6', 3 union all
select 'c7', 4 union all
select 'c8', 4
) grps
on s.cluster = grps.cluster
group by s.grp
) b join
state s
on s.cluster = b.cluster
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