我需要预先计算直方图交点内核矩阵，以便在MATLAB中使用LIBSVM。
假设x，y是两个向量。内核函数为K（x，y）= sum（min（x，y））。为了提高效率，在大多数情况下，最佳实践是对操作进行矢量化处理。
我想要做的是像计算核矩阵一样，计算两个矩阵之间的欧几里得距离，例如pdist2（A，B，'euclidean'）。定义函数“ intKernel”后，我可以通过调用pdist2（A，B，intKernel）来计算交集内核。
我知道功能“ pdist2”可能是一个选择。但是我不知道如何编写自定义距离函数。同时，我不知道如何在一个压缩表达式中编码vector（1-by-M）和matrix（M-by-N）之间的交集内核。
“ repmat”可能不可行，因为矩阵真的很大，可以说是20000 x 360000。
任何帮助，将不胜感激。
佩云
我认为这pdist2是一个不错的选择，因此我可以帮助您定义距离函数。
根据该文档，自定义距离函数必须具有2个输入：第一个是1×N向量；第二个是1×N向量。第二个是M×N矩阵（请注意顺序！）。
为了避免使用repmat确实消耗大量内存的方法，可以使用bsxfun一些基本操作对扩展了单例维度的数据进行操作。您可以执行以下操作：
distance_kernel = @(x,Y) sum(bsxfun(@min,x,Y),2);
对列进行求和以获得列向量作为输出。
然后，只需致电pdist2即可完成。
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