我很难解决这个问题。我有3个相当简单的模型:
class Country(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200, null=True, blank=True)
def __str__(self):
return self.name
class Seller(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200, null=True, blank=True)
country = models.ForeignKey(Country, null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL)
def __str__(self):
return self.name
class Order(models.Model):
order = models.PositiveIntegerField(null=True, blank=True)
seller = models.ForeignKey(Seller, null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL)
order_date = models.DateField(max_length=200, null=True, blank=True)
def __str__(self):
return self.name
“ 订单 ”是由“ 卖方 ” 下达的简单产品订单,是我们提供的业务,“ 国家/地区 ”定义了这些卖方所基于的国家/地区。可能的情况是,在一个国家/地区,我们有很多卖家,而在下一个国家/地区,我们只有1个卖家。
订单的简化描述,以更好地理解我的问题:
Order N° 1 by seller A from Germany
Order N° 2 by seller B from Germany
Order N° 3 by seller C from France
Order N° 4 by seller D from Spain
Order N° 5 by seller F from France
我想要实现的是将该模型中存在的所有国家/地区的所有订单分组。例如:(
Country | Count of all orders by country
{Germany : 7
Spain : 12
France : 5}
我已经尝试过这样的事情:
Order.objects.filter(customer__country__name__contains='Germany').annotate(count = Count('customer')).count()
这有点奏效,但我必须手动创建与国家/地区一样多的查询。是否有可能遍历所有国家并提取此信息?
您可以在此处简单地使用group by(根据问题中的模型):
from django.db.models import Count
Order.objects.values('seller__country__name').annotate(count=Count('seller')).values('seller__country__name','count')
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句