当只有一台计算机安装了GPU时，可以在多台计算机上使用CUDA进行开发

我是Java开发人员。为了加快某些算法的速度，我们决定尝试CUDA。

但是问题是，目前我们只有一台服务器安装了GPU，并且必须由3名开发人员在上面工作（通过ssh每次传输文件并在那里编译并运行）。这显然是一个乏味的过程。

我想知道的是：在没有GPU的计算机上，是否可以通过在本地编译和生成文件来在CUDA上使用NSight？这可以自动传输到服务器以获取结果。

如果我们至少可以使用NSight（或任何其他IDE）在本地处理算法而不是纯粹的算法vim，然后对其进行编译以消除编译时错误，则可以节省大量时间。