library(raster)
r <- raster(nrow=5, ncol=5)
s <- stack( sapply(1:5, function(i) setValues(r, rnorm(ncell(r), i, 3))))
将产生rasterstack
在每个像素中具有值的值。
我怎样才能产生一个rasterstack
包含NA
值的?
我读的问题是,您想将一些NA
值引入您的中rasterStack
,而不是每个值。该函数从指定的分布中采样随机正态,但也可以以NA
给定的概率采样(在函数中设置p
为1
以获得全部NA
)...
na_ras <- function( r , p , nl ){
n <- ncell( r ) - 1
s <- stack( sapply( seq_len( nl ) , function(i) setValues( r , sample( c( NA , rnorm( n , i , 3 ) ) , prob = c( p , rep( (1-p) / n , n ) ) , replace = TRUE ) ) ) )
return( s )
}
set.seed(1)
# 10% chance of NA being introduced
out <- na_ras( r , 0.1 , 5 )
out[[1]][]
[1] 3.83150863 0.95142921 2.16952971 3.34640890 5.53534351 1.98852332
[7] NA NA 2.46228716 -0.86372174 0.86519917 0.08383484
[13] 1.22369495 2.46228716 5.53534351 3.21497412 0.86519917 -1.46140515
[19] 2.16952971 3.46366359 NA 3.34640890 3.21497412 3.75693211
[25] 3.21497412
set.seed(1)
# 80% chance of NA being introduced
out <- na_ras( r , 0.8 , 5 )[[1]][]
out
[1] NA NA NA 2.727344 NA NA NA
[8] NA NA NA NA NA -1.506886 NA
[15] NA NA NA NA NA NA NA
[22] 5.535344 NA -1.461405 NA
如果您只想堆叠所有内容NA
,只需将[
方法与stack
....结合使用。
r[] <- NA
stack( r , r , r , r , r )
#class : RasterStack
#dimensions : 5, 5, 25, 5 (nrow, ncol, ncell, nlayers)
#resolution : 72, 36 (x, y)
#extent : -180, 180, -90, 90 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84
#names : layer.1, layer.2, layer.3, layer.4, layer.5
#min values : NA, NA, NA, NA, NA
#max values : NA, NA, NA, NA, NA
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句