我想比较df和df_equal。df包含几个单独的数据帧
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[ 'b', 'b', 'b' ]],
columns=['a', 'b', 'c'])
Output:
a b c
0 b b b
df2 = pd.DataFrame([[ 'x', 'x', 'x' ]],
columns=['a', 'b', 'c'])
Output:
a b c
0 x x x
df = pd.concat([df1, df2])
a b c
0 b b b
0 x x x
df_equal = pd.DataFrame([[ 'x', 'x', 'x' ]],
columns=['a', 'b', 'c'])
如何检查df是否重复？
我尝试了.equals：
for row in df:
df.equals(exactly_equal)
我想要的输出：
False #first row in df
True #second row in df
你可以只遍历行，例如每一行比较df来df2（因为df2只有一行）：
for row in range(len(df)):
print((df.iloc[row, ].values == df2.values).all())
False
True
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