大概我有如下数据框：
Year Month Day
2003 1 8
2003 2 7
如何在数据框的新定义列中组合年，月和日，因此该数据框将是：
Year Month Day Date
2003 1 8 2003-1-8
2003 2 7 2003-2-7
有什么想法吗？
我正在使用pandas python dataframe
谢谢！
>>> from datetime import datetime
>>> df['Date'] = df.apply(lambda row: datetime(
row['Year'], row['Month'], row['Day']), axis=1)
>>> df
Year Month Day Date
0 2003 1 8 2003-01-08 00:00:00
1 2003 2 7 2003-02-07 00:00:00
更新2020-03-12：sacul的答案越来越好：
%%timeit
df.apply(lambda row: datetime(
row['Year'], row['Month'], row['Day']), axis=1)
2.53 s ± 169 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
# use below, above is slow!!!
%%timeit
pd.to_datetime(df[['Year','Month','Day']])
14.4 ms ± 3.37 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
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