我的机器上有两张NVidia卡，并且都支持CUDA。当我运行示例脚本以开始使用PyCUDA时，请参见此处：http ://documen.tician.de/pycuda/我得到了错误
nvcc fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-architecture'
我的计算GPU是计算能力3.0，因此sm_30应该是nvcc编译器的正确选项。我的图形GPU仅为CC 1.2，所以我想可能就是问题所在。我已经安装了适用于Linux的CUDA 5.0版本，没有任何错误，以及所有编译器组件和python组件。
有没有办法明确告诉PyCUDA使用哪个GPU？
nvcc不会根据您已安装的特定GPU进行投诉。它将针对您要求编译的任何GPU类型进行编译。问题是您在指定sm_30选项--gpu-architecture时指定了哪个无效选项--gpu-code。
你应该compute_30为之--gpu-architecture而sm_30为--gpu-code
另外，请确保您使用的是正确的nvcc，并且不会无意中使用某些旧版本的CUDA工具包。
解决了编译问题后，CUDA_DEVICEpycuda将观察到一个环境变量，以选择特定的已安装GPU。
从这里：
CUDA_DEVICE=2 python my-script.py
顺便说一下，其他人遇到了您的问题。您确定您没有使用PyCUDA使用的CUDA工具包的旧版本吗？
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