我想查看在实时Django应用程序上正在执行哪些查询，以及它们占用了多少内存。我已经读过，pg_stat_activity对于监视Postgres数据库可能很有用。
我看了Postgres文档，但是我有一个非常简单的问题，似乎没有得到回答。
我实际上是如何开始的pg_stat_activity？我键入什么来使用它，在哪里键入？
看到这个密切相关的答案。
pg_stat_activity是pg_catalog架构中的视图。
您可以SELECT像其他任何表一样通过查询来查询它SELECT * FROM pg_stat_activity。您链接到的手册页解释了其列。
有时您会发现自己想加入pg_class（tables），pg_namespace（schemas）等其他表。
pg_stat_activity并没有公开有关后端的内存使用信息。您需要为此使用操作系统级别的设施。它确实告诉您进程ID，活动用户，当前正在运行的查询，活动状态，最后一次查询开始的时间等。它对于识别长时间运行的idle in transaction会话，运行时间非常长的查询等非常有用。
坦白说，PostgreSQL的内置监视功能非常初级。这是一个工作上并不令人兴奋的领域之一，商业客户并不经常愿意为此提供资金。大多数人将check_postgresIcinga和Munin等工具与工具结合使用，或者使用Zabbix或其他外部监视代理。
在您的情况下，听起来像您真正想要的pg_stat_statements，和/或具有适当的日志记录设置（可能还有auto_explain模块）的PgBadger日志分析。
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