我在postgresql数据库中有下表（将它分为两个表只是为了显示它如何继续）：
| year | month | count |
|:-----|:-----:|------:|
| 2017 | 4 | 1 |
| 2017 | 5 | 4 |
| 2017 | 6 | 2 |
.
.
.
| year | month | count |
|:-----|:-----:|------:|
| 2018 | 11 | 9 |
现在我需要一个输出，该输出汇总每个月从10-2017到9-2018的日期，从10-2018到9-2019的所有计数。
因此我们从10-2018开始，然后从10-2018 + 11-2018、10-2018 + 11-2018 + 12-2018，...，10-2018 + ... 9-2019开始。然后再从10-2019开始计数，例如10-2019 10-2019 + 11-2019，10-2019 + 11-2019 + 12-2019，...，10-2019 + ... 9-2020。
所以输出看起来像（它分成两个表只是为了显示它如何继续）：
| year | month | count | count_sum_ytd |
|:-----|:-----:|:-----:|--------------:|
| 2017 | 4 | 1 | 1 |
| 2017 | 5 | 4 | 5 |
| 2017 | 6 | 2 | 7 |
.
.
.
| year | month | count | count_sum_ytd |
|:-----|:-----:|:-----:|--------------:|
| 2017 | 9 | 2 | 22 |
| 2017 | 10 | 4 | 4 |
| 2017 | 11 | 3 | 7 |
因此，随着新的10月份的到来，计数将重新开始。否则，我们将从10月开始将每个月的所有值相加。因此，这就像SUM（count）中PARTITION BY中的where条件。
我不知道如何设置该条件。
感谢帮助。
嗯。。。您可以通过计算月份列中“ 10”的数量来定义特殊组：
select t.*,
sum(count) over (partition by grp order by year, month)
from (select t.*,
count(*) filter (where month = 10) as grp
from t
) t;
您还可以使用算术：
select t.*,
sum(count) over (partition by floor( year * 100 - 10) / 100) order by year, month)
from t;
如果您将日期值作为适当的值存储date在单个列中，则将是：
select t.*,
sum(count) over (partition by date_trunc('year', datecol - interval '10 month') order by datecol)
from t;
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