我有一个带有两列的pandas数据框，如下所示：
A B
Yes No
Yes Yes
No Yes
No No
NA Yes
NA NA
我想基于这些值创建一个新列，以便如果有任何列值Yes，则新列中的值也应为Yes。如果两个列都具有该值No，则新列也将具有该值No。最后，如果两个列都具有value NA，NA则新列的输出也将具有。以上数据的示例输出为：
C
Yes
Yes
Yes
No
Yes
NA
我在数据帧的长度上编写了一个循环，然后检查每个值以获取新列。但是，要保存1000万条记录要花费很长时间。有没有更快的pythonic方法来实现这一目标？
就像是
df.fillna('').max(axis=1)
Out[106]:
0 Yes
1 Yes
2 Yes
3 No
4 Yes
5
dtype: object
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