当您打印一个熊猫DataFrame并调用DataFrame.to_string时,通常在列之间至少插入2个空格。例如,这段代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {
"c1" : ("a", "bb", "ccc", "dddd", "eeeeee"),
"c2" : (11, 22, 33, 44, 55),
"a3235235235": [1, 2, 3, 4, 5]
} )
print(df)
输出
c1 c2 a3235235235
0 a 11 1
1 bb 22 2
2 ccc 33 3
3 dddd 44 4
4 eeeeee 55 5
每列之间至少要有2个空格。
我正在复制打印在控制台上的DataFarames并将其粘贴到文档中,并且我收到了很难理解的反馈:人们希望在列之间留出更多的空间。
有没有标准的方法可以做到这一点?
我在DataFrame.to_string或pandas.set_option中都看不到任何选项。
我已经进行了一次网络搜索,但没有找到答案。这个问题问如何删除这2个空格,而这个问题问为什么有时列之间只有1个空格而不是2个空格(我也已经看到了这个bug,希望有人回答这个问题)。
我的黑客解决方案是定义一个函数,该函数将DataFrame的列转换为str类型,然后为每个元素加上指定数量的空格字符串。
此代码(添加到上面的代码中)
def prependSpacesToColumns(df: pd.DataFrame, n: int = 3):
spaces = ' ' * n
# ensure every column name has the leading spaces:
if isinstance(df.columns, pd.MultiIndex):
for i in range(df.columns.nlevels):
levelNew = [spaces + str(s) for s in df.columns.levels[i]]
df.columns.set_levels(levelNew, level = i, inplace = True)
else:
df.columns = spaces + df.columns
# ensure every element has the leading spaces:
df = df.astype(str)
df = spaces + df
return df
dfSp = prependSpacesToColumns(df, 3)
print(dfSp)
输出
c1 c2 a3235235235
0 a 11 1
1 bb 22 2
2 ccc 33 3
3 dddd 44 4
4 eeeeee 55 5
这是理想的效果。
但是我认为,熊猫当然必须具有一些内置的简单标准方法才能做到这一点。我想念吗?
另外,该解决方案需要处理其列为MultiIndex的DataFrame。要继续代码示例,请考虑以下修改:
idx = (("Outer", "Inner1"), ("Outer", "Inner2"), ("Outer", "a3235235235"))
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(idx)
您可以通过以下方式完成此操作formatters
:创建字典需要一些代码{'col_name': format_string}
。找到每列中的最大字符长度或列标题的长度(以较大者为准),添加一些填充,然后传递格式字符串。
使用partial
from,functools
因为格式化程序需要一个参数函数,但是我们需要为每一列指定不同的宽度。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"c1": ("a", "bb", "ccc", "dddd", 'eeeeee'),
"c2": (1, 22, 33, 44, 55),
"a3235235235": [1,2,3,4,5]})
from functools import partial
# Formatting string
def get_fmt_str(x, fill):
return '{message: >{fill}}'.format(message=x, fill=fill)
# Max character length per column
s = df.astype(str).agg(lambda x: x.str.len()).max()
pad = 6 # How many spaces between
fmts = {}
for idx, c_len in s.iteritems():
fill = max(len(str(idx)), c_len) + pad - 1
fmts[idx] = partial(get_fmt_str, fill=fill)
print(df.to_string(formatters=fmts))
c1 c2 a3235235235
0 a 1 1
1 bb 22 2
2 ccc 33 3
3 dddd 44 4
4 eeeeee 55 5
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